MODEL TARIKAN PERGERAKAN TRANSPORTASI PADA RUMAH SAKIT DI KOTA KUPANG

Authors

  • Mario Z. Ratu Kadja Prodi Teknik Sipil, FST Undana
  • John H. Frans Prodi Teknik Sipil, FST Undana
  • Judi K. Nasjono Prodi Teknik Sipil, FST Undana

Abstract

Beroperasinya rumah sakit RSUD Prof Dr W. Z. Johannes Kupang dan rumah sakit Bhayangkara Kupang menyebabkan lalulintas di kawasan tersebut menjadi sangat ramai dan macet karena lokasinya yang berada ditengah daerah bisnis dan juga pendidikan. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui model tarikan pergerakan transportasi dan faktor tarikan pergerakan pada dua rumah sakit terkait yang berada di Kota Kupang. Besarnya tarikan dari hasil pemodelan analisis regresi linear berganda menggunakan SPSS menyimpulkan Y1a (RSUD Prof Dr.W.Z Johannes Kupang) = 74,829 + 2,604X6 +7,707X1, Y1b(Rumah Sakit Bhayangkara Kupang) = 60,503 + 1,328X6 + 5,213X1 dan Y2a(RSUD Prof Dr. W.Z Johannes Kupang) = 134,832 + 1,041X6, Y2b(Rumah SakitBhayangkara Kupang) = 115,524 + 1,011X6 dan analisis skala likert untuk faktor – faktor pembanding pemilihan dua rumah sakit terkait adalah kebersihan, jumlah poliklinik dan pelayanan tenaga medis dan non-medis. Hasil analisis menunjukan persamaan yang diperolah merupakan model yang paling memenuhi hasil uji statistik sehingga persamaan regresi tersebut layak digunakan

The operation of the Prof. Dr. W. Z. Johannes Kupang Hospital and the Bhayangkara Kupang Hospital has caused traffic in the area to be very busy and congested because of its location in the middle of a business and educational area. The purpose of this study was to determine the transport movement pull model and the movement pull factor at two related hospitals in Kupang City. The magnitude of the pull from the results of multiple linear regression analysis using SPSS concluded that Y1a (Prof. Dr. WZ Johannes Kupang Hospital) = 74,829 + 2,604X6 + 7,707X1, Y1b (Bhayangkara Kupang Hospital) = 60,503 + 1,328X6 + 5,213X1 and Y2a (Prof. Dr. WZ Johannes Kupang) = 134,832 + 1,041X6, Y2b (Bhayangkara Kupang Hospital) = 115,524 + 1,011X6 and Likert scale analysis for comparison factors for selecting the two related hospitals were cleanliness, number of polyclinics and services for medical and non-medical personnel. The results of the analysis show that the equation obtained is the model that best meets the statistical test results so that the regression equation is suitable for use.

Downloads

Published

2022-05-28