PENGGUNAAN BOOTSTRAP DATA DEPENDEN UNTUK MEMBANGUN SELANG KEPERCAYAAN PADA PARAMETER MODEL PERAMALAN DATA STASIONER

Siana Halim, Herman Mallian




Abstract


The Bootstrap is a lively research area. A lot Of ideas are around and have let to quiet different proposals. In this paper we sketch briefly some Bootstrap methods for independent and dependent data. Finally we give an Bootstrap example for constructing confidence interval in the forecasting for stationer data.


Abstract in Bahasa Indonesia :

Bootstrap merupakan area penelitian yang terus berkembang. Ada banyak ide dan proposal-proposal yang berbeda telah diberikan oleh para peneliti. Namun demikian, dalam makalah ini hanya akan diulas secara singkat beberapa metode Bootstrap untuk data independen maupun data dependen. Akhirnya akan diberikan sebuah contoh kasus penggunaan Bootstrap untuk membangun selang kepercayaan pada peramalan data stasioner.

Kata kunci: Bootstrap, resampling, peramalan


Keywords


Bootstrap, resampling, forecasting.

Full Text: PDF

Instructions for Preparing Papers for JTI.docx
Panduan untuk Menulis di JTI.docx

The Journal is published by The Institute of Research & Community Outreach - Petra Christian University. It available online supported by Directorate General of Higher Education - Ministry of National Education - Republic of Indonesia.


Copyright © Research Center Web-Dev Team